磁性材料检测设备-建邺区磁性材料检测-迈迅威视觉---

根据电子器件管理平台，磁性材料检测市场，可以对产品的生产制造、货运物流、市场销售及其应用等阶段开展---。喷码字符做为一种常见产品---码，其检验、鉴别在赋码---系统软件中拥有---的影响力。对于字符的鉴别，普遍的方式 主要是根据软件系统设计方案的，该方式 不利机器设备当场智能化系统管理方法。因而，文中设计方案了一套根据fpga和单脉冲藕合神经元网络(pcnn)的喷码字符识别技术。文中关键研究方向及結果为:(1)对于基本方式 在图像二值分割时，实际效果不理想化的难题，文中选用pcnn算法融合交叉熵基础理论来分割图像。，根据matlab对pcnn算法的基础实体模型剖析，对于不一样灰度值像素数火時刻不一样的特点，开展图像的二值分割。随后，运用每一次分割后图像与原图像的交叉熵的基础理论，明确pcnn在分割图像时，什么时候为二值分割图像。该方式 完成了图像的全自动分割，且实际效果---。(2)对于传统式投射分割方式 只有分割持续字符，没法分割点阵喷码字符的难题，文中明确提出---的投射分割算法。该算法运用喷码字符中点阵裂缝与字符间隔的关联，根据---分割阀值的尺寸将一串串字符分割成单独字符，便于于字符svm算法及鉴别。---后的算法不但可以分割持续字符，并且---的解决了传统式投射算法没法分割点阵字符的难题。(3)对于喷码字符的点阵特点，建邺区磁性材料检测，文中明确提出---的网格图特点算法，磁性材料检测设备，并---改变字符鉴别标准。

在规模性工业化生产全过程中，基本上全部产品表层都是负荷产品标识的字符信息.采用字符识别的方法对产品信息开展全自动采集及辨别在产品的全部生命期中起着关键功效，因而考虑工业生产当场工作状况规定的字符识别系统软件务必具有鉴别速度更快，识别，可扩展性好的特性.根据机器视觉技术服务平台mvtechalcon，融合编程语言，设计方案和开发设计了铜环产品面层条码信息的全自动采集及在线识别系统软件，包括原材料运输，图象采集，信息分辨及快递分拣，解决了工业生产铜环面层不规律排序字符，歪曲形变字符和模糊不清字符信息的图象处理和ocr(opticalcharacterrecognition)字符识别难题.运作结果显示不规律字符信息一次准确率做到99%之上，完成了铜环产品的生产制造与检验全过程一体化.