在当今这个时代，计算机视觉领域呈现出很多新的趋势，其中---的一个，就是应用的性增长。除了手机、个人电脑和工业检测之外，计算机视觉技术在智能安防、机器人、自动驾驶、智慧医、无人机、增强现实（ar）等领域都出现了各种形态的应用方式。计算机视觉迎来了一个应用性增长的时代，目前的应用如下图所示，主要以运动控制为主。随着各个领域技术不断发展，许多科技---也开始了在图像识别和---领域的布局，facebook签下的------yann lecun重大的成就就是在图像识别领域，其提出的lenet为代表的卷积神经网络，在应用到各种不同的图像识别任务时都取得了---效果，被认为是通用图像识别系统的代表之一；google 借助模拟神经网络“distbelief”通过对数百万份--- 视频的学习自行掌握了猫的关键特征，这是机器在没有人帮助的情况下自己读懂了猫的概念。这也能看出国技公司对图像识别技术以及---技术的重视程度。
低功耗，soc方式。云+端的方式，食品饮料检测市场，通过端完成关键的机器视觉功能，把处理结果传回云，利用云端做分析判断。这种方式优势是减少网络带宽，把视频处理运算由中心分散到前端，这个笔者一定是未来的一个重要趋势。因此，作为端的cv芯片必须是低功耗并且带有一定的cpu功能，需要做到单颗电池续航能力---，并且具备一定的数据通信、任务调度功能。在不久的将来，机器眼时代将全来临。
为了不断提高产品和生产效率，金属工件表面缺陷在线自动检测技术在生产过程中显得日益重要。本针对金属工件表面的多种缺陷，设计了一套能够实现对金属工件表面缺陷进行实时在线、无损伤的自动检测系统。 该系统采用黑白面阵ccd和多通道图像采集卡作为图像采集部分，提高了检测系统的速度并降低了对ccd的性能要求，使系统在现有的条件下比较容易实现实时在线检测；采用自动选取图像分割阈值，根据实际应用的阈值把工件信息从图像中提取出来并扫描工件在图像中的位置、尺寸信息，实现了系统的自动测量；根据扫描得到的工件信息去除掉工件边缘的光圈，
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