基于机器视觉的易拉罐检测系统使用机器视觉led光源：圆顶式无影光，三环式无影光，低角度环形光，同轴光，有效地解决了打光的难题。通过对复合式光源的组合控制，能获得轮廓清晰、色彩对比鲜明的瓶盖图像，并能迅速地与设定值比较，找出具有边缘凹陷、表面划伤、拉环变形、密封胶破损、印刷字符、图案不清晰的---产品，并立即剔出生产线。
为了不断提高产品和生产效率，金属工件表面缺陷在线自动检测技术在生产过程中显得日益重要。本针对金属工件表面的多种缺陷，设计了一套能够实现对金属工件表面缺陷进行实时在线、无损伤的自动检测系统。 该系统采用黑白面阵ccd和多通道图像采集卡作为图像采集部分，提高了检测系统的速度并降低了对ccd的性能要求，使系统在现有的条件下比较容易实现实时在线检测；采用自动选取图像分割阈值，根据实际应用的阈值把工件信息从图像中提取出来并扫描工件在图像中的位置、尺寸信息，实现了系统的自动测量；根据扫描得到的工件信息去除掉工件边缘的光圈，
低功耗，soc方式。云+端的方式，食品饮料检测公司，通过端完成关键的机器视觉功能，把处理结果传回云，食品饮料检测，利用云端做分析判断。这种方式优势是减少网络带宽，把视频处理运算由中心分散到前端，食品饮料检测方案，这个笔者一定是未来的一个重要趋势。因此，作为端的cv芯片必须是低功耗并且带有一定的cpu功能，需要做到单颗电池续航能力---，并且具备一定的数据通信、任务调度功能。在不久的将来，机器眼时代将全来临。
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