机器视觉芯片出现细分。cv芯片将随着应用领域不同而出现细分，如分为---的自动驾驶cv芯片、无人机导航cv芯片、ar/vr应用cv芯片等。因为在某个特殊领域，随着机器视觉算法应用需求越来越多，必然带来成本的需求，以增加产品的利润，所以，在cv芯片上做costdown，食品饮料检测电话，裁减非本领域的应用功能，并不断深化该领域应用是必然的。
在现代包装工业自动化生产中，涉及各种各样的检查、测量，比如饮料瓶盖的印刷检查，产品包装上的条码和字符识别等。这类应用的共同特点是连续大批量生产、对外观的要求非常高。通常这种带有高度重复性的工作只能靠人工检测来完成，我们经常在一些工厂的现代化流水线后面看到数以百计甚至逾千的检测工人来执行这道工序，金山区食品饮料检测，在给工厂增加---的人工成本和管理成本的同时，食品饮料检测系统，仍然不能---100%的检验合格率(即“零缺陷”)。
玻璃瓶作为酒饮料的主要包装容器，其产品(---是瓶口)直接影响酒的品质与安全。根据透明玻璃瓶在线检测中缺陷信息弱、生产线抖动等特点，研究与开发了一种基于机器视觉的在线检测系统，应用熵法实现瓶口图像的分割以及改进的hough变换算法实现瓶口图像的定位。实际运行表明，系统动态图像采集效果---，且图像处理算法快速准确，满足当今高速酒饮料灌装在线检测的要求。
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