基于机器视觉的易拉罐检测系统使用机器视觉led光源：圆顶式无影光，三环式无影光，低角度环形光，同轴光，有效地解决了打光的难题。通过对复合式光源的组合控制，能获得轮廓清晰、色彩对比鲜明的瓶盖图像，并能迅速地与设定值比较，找出具有边缘凹陷、表面划伤、拉环变形、密封胶破损、印刷字符、图案不清晰的---产品，并立即剔出生产线。
机器视觉的---功能主要是包括：定位及自动装配，缺点检测，检测产品的各种缺点，比如说产品的大小、位置、损伤等。视觉识别、视觉测量机字符文字等。
近几年来，机器视觉已经发展非常迅速了，现在很多的情况都和人们的---能力相比较了。使用比较复杂的视觉算法，现在的技术可以和人脑执行的任务是相同的处理方式。如果提供附加信息的图片，智能软件就可以发现错误的地方。在任何的情况下，机器视觉甚至可以---我们的眼睛还有大脑的检测能力。
早的机器视觉提出开始与上个视觉60年代，磁性材料检测电话，随后1973年，美国自然科学会制定了1973-1982 视觉系统和机器人的发展计划，并研究成功了一些实用的视觉系统，应用于机械手定位、集成电路生产、精密电子产品装配、饮料罐装的检验等场合；后来在pcb制作工艺中也采用机器视觉系统，用于印制电路板的监测等。除了在生产制造领域外，---领域也广泛应用，如精的制导系统等，无人机的自动导航等；还有cv也应用在生物实验等领域，用于监测生物各个生产规律，通过加速视频播放来呈现生物生长等过程；在汽车自动驾驶领域，cv芯片也有不断深入的应用。
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