根据模板匹配的畸变字符识别算法.该算法能够全自动校正因为面层投射所造成的畸变字符图象，明显提升面层字符识别的准确率.随后对校正后的图象开展字符---定位，终根据模板匹配算法对字符作出.实验结果显示，畸变字符校正算法合理地提升了算法针对圆上上字符的鉴别工作能力，在检测中获得了优良的实际效果.根据模板匹配的畸变字符识别算法.该算法能够全自动校正因为面层投射所造成的畸变字符图象，明显提升面层字符识别的准确率.随后对校正后的图象开展字符---定位，终根据模板匹配算法对字符作出.实验结果显示，畸变字符校正算法合理地提升了算法针对圆上上字符的鉴别工作能力，在检测中获得了优良的实际效果.
字符识别技术性是用机器视觉技术开展系统识别的关键研究内容之一.生产制造的工业生产当场环境---，会造成所拍攝的图像失帧，模糊不清，含噪音及字符造成放缩，平移变换转动等情况.对于之上情况，对图像开展了早期预备处理，并对字符特征开展了获取;以后，对于二种字符特征，用---的bp算法设计方案了2个神经元网络识别技术.字符识别技术性是用机器视觉技术开展系统识别的关键研究内容之一.生产制造的工业生产当场环境---，会造成所拍攝的图像失帧，模糊不清，含噪音及字符造成放缩，平移变换转动等情况.对于之上情况，对图像开展了早期预备处理，磁性材料检测价格，并对字符特征开展了获取;以后，对于二种字符特征，用---的bp算法设计方案了2个神经元网络识别技术.
解决低图像给识别任务带来的困难，构造了一个由图像增强网络(encnn)和手写体数字识别网络(lenet-5)组成的低图片识别框架.将图像增强网络嫁接在识别网络前，并使用提出的策略进行模型学习.使得低图像在被识别前图像得到较大的---，终实现低手写体图像识别率的提高.实验部分将提出的方法和在单纯使用低图像或高清图作为训练集进行训练的方法进行了对比，实验表明在低图像上，提出的方法有更高的数字识别率，且有---的泛化能力.
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