解决低图像给识别任务带来的困难，构造了一个由图像增强网络(encnn)和手写体数字识别网络(lenet-5)组成的低图片识别框架.将图像增强网络嫁接在识别网络前，并使用提出的策略进行模型学习.使得低图像在被识别前图像得到较大的---，终实现低手写体图像识别率的提高.实验部分将提出的方法和在单纯使用低图像或高清图作为训练集进行训练的方法进行了对比，实验表明在低图像上，提出的方法有更高的数字识别率，且有---的泛化能力.
工业产品的包装上常含有产品编号、序列号、生产及截止日期等重要的喷码信息，而在产品包装的喷印过程中受到可能出现的机械故障、环境变化、运输磨损等不确定因素影响，喷码的喷印效果可能会出现变化。因此，产品包装在完成喷码的喷印后，需要对喷码进行检测才能---喷码的正确可读。包装信息错误的产品将会对企业的生产效率、物流仓储、品牌形象等方面造成一系列不利影响。传统喷码检测方法使用人工方式辨别喷码的好坏，由于其在效率、失误率、人力成本等方面的劣势，并不适合应用在企业的---包装生产流水线上。
标签袋封裝检验次序打码软件系统软件，它包含rfid标签扫描器(2)，食品饮料检测，上述的标签袋(4)在标签生产线(5)橱柜台面表层，标签袋封装机(1)、rfid标签扫描器(2)、标签喷码器(3)均与自动控制系统(6)联接，标签袋封装机(1)、rfid标签扫描器(2)、标签喷码器(3)所有安裝在标签生产线(5)橱柜台面上方，rfid标签扫描器(2)正对着标签袋(4)标签部位，运用本发明---的技术规范处理生产线干固，二次封裝的标签无论是不是早已损坏，均依照次序开展标签袋次序条码，食品饮料检测厂家地址，再检验标签是不是损坏，食品饮料检测电话，后对损坏的标签标识挑废、纪录编号及其后补袋打码软件并按序归标识位，造成出---消耗很多的人力资源和時间，存有工作效能不高，自动化技术水平低的致命性缺点难题。
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