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工业产品的包装上常含有产品编号、序列号、生产及截止日期等重要的喷码信息,而在产品包装的喷印过程中受到可能出现的机械故障、环境变化、运输磨损等不确定因素影响,喷码的喷印效果可能会出现变化。因此,产品包装在完成喷码的喷印后,需要对喷码进行检测才能---喷码的正确可读。包装信息错误的产品将会对企业的生产效率、物流仓储、品牌形象等方面造成一系列不利影响。传统喷码检测方法使用人工方式辨别喷码的好坏,由于其在效率、失误率、人力成本等方面的劣势,并不适合应用在企业的---包装生产流水线上。
包裝过程中非常容易导致烟包喷码字符识别准确率较低的好多个缘故,充分考虑生产制造的工业生产当场艰苦环境,会造成所拍攝的图像失帧、模糊不清、噪音及字符造成放缩、平移变换转动等状况,有目的性地对根据bp神经元网络的烟包喷码字符智能识别系统软件进行了科学研究。详细介绍了在烟包喷码字符识别过程中选用的一些基础技术性,包含图像预备处理、获取矩阵的特征值、图像切分和图像鉴别这好多个重要环节,大家设计方案了一套健全的预备处理计划方案,选用条形图对图像开展叙述,并在这个基础上设计方案了有关的图像分割、图像提高、除去噪音等优化算法,视觉定位引导厂家地址,为此处理烟包喷码字符识别过程中的各种各样字符图像难题
现如今食用油激光喷码检测方法仍是传统的人力资源灯检法,存在成本上升,不稳定,精度低,工作员激起等难点,早就不能考虑到生产商和消费者的要求,因而方案设计一种依据机器视觉技术技术性和自动化控制自动控制系统的食用油激光喷码检测分拣系统软件软件.借助matlabsc ript节点,采用labview和matlab软件混和程序流程撰写的方法进行喷码标志符检测,labview软件进行图像搜集,工控触摸屏制作和数据信息数据分析功效,matlab软件进行图象处理和图像识别技术功效,充分利用各软件优势,降低程序流程撰写设计开发难易度.labview依据visa串口通讯将喷码信息传输至plc(programmablelogiccontroller,可编程逻辑控制器),控制自动式分拣机构将喷码不合格的食用油除去,从而---和提高产品.实验数据显示,系统软件软件适当检测和分拣率可稳定---90%以上.
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