光学筛选机

缺陷检测设备可以轻松应对金属零件生产的控制，如、汽车零部件、连接器等。通过图像处理的方法，光学筛选机，发现金属零件表面的划伤、残缺、变色、粘膜等缺陷，并指导机械传动系统将残缺品剔除，---提高了生产效率。同时对缺陷类型的统计分析能够指导生产参数的调整，提高产品。

　　以上内容就是对视觉缺陷检测设备在各大行业中的应用的介绍了，它利用计算机视觉模拟人类视觉的功能，从具体的实物进行图象的处理、计算、终进行实际检测、控制和应用。由于使用人工检测的方法早已不能满足生产和现代工艺生产制造的需求，而利用机器视觉检测---地克服了这一点，表面缺陷检测设备的广泛应用促进了企业工厂产品高的生产与制造业智能自动化的发展。

为实现图像处理技术在冲压件表面缺陷在线检测中的应用，开发了一套冲压件表面缺陷实时在线快速检测系统。使用基于多模板匹配算法获取图像中冲压件的位置，建立感兴趣区域;提出基于拉普拉斯-高斯(log)算子的实时浓淡补正算法实现冲压件表面缺陷的增强;使用大津法和形态学操作实现冲压件表面缺陷位置的提取。系统使用matlab实现基于log算子的滤波算法;使用labview实现其余算法，并在其中调用matlab---节点;使用多线程技术实现的检---法。经实验，系统能够对生产线上每一个冲压件进行快速检测，并检测出有缺陷的冲压件，整个过程耗时在100ms以内，能够满足在线实时检测需求。