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针对传统灯检检测精度低,人力成本高的问题,研究了基于机器视觉的大输液中可见异物在线检测系统的关键技术。利用高速旋转装置,获取运动目标的序列图像。根据图像间的交互方差系数mv建立序列图像的背景,利用背景差分提取检测目标。综合质心迭代算法和卡尔曼滤波器实现了运动目标的---,根据运动轨迹方向确定可见异物是否存在,排除气泡的干扰。实验结果表明该系统能够有效地实现大输液中可见异物的实时检测功能。
食品饮料行业易拉罐生产线的工作环境以及罐底喷码检测的检测要求,研制了基于康耐视机器视觉的易拉罐罐底喷码检测系统,实现对易拉罐喷码不合格的产品进行自动检测与快速剔除。该检测系统由光源与视觉处理系统、电气控制与人机交互系统、次品剔除装置等组成。当易拉罐通过成像系统时,光学筛选机销售,金属接近开关触发光源频闪和工业智能相机,获得高速易拉罐罐底图像,智能相机对其分析处理,由电气控制系统执行检测结果,从而达到分拣---品的目的。通过实际项目应用证明:该系统实时性好,---性高,有效地提高了在生产过程中产品喷码的控制。
食品包装不仅要求外形美观、方便实用,更重要的是要---包装的,---食品安全。随着同类产品的竞争加剧,各火腿肠生产厂家在不断提升产品的内在品质的同时,越来越注重产品的包装检测,但是目前的检测手段还是传统的人工检测方式。机器视觉检测技术作为---的检测手段,具有快速、准确和---等优点,因此,开发基于机器视觉的火腿肠在线包装检测系统对于减轻火腿肠生产企业员工的劳动强度,提高企业的生产效率和自动化程度,提高食品包装检测水平,---食品安全都具有十分重要的意义。
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