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玻璃瓶作为酒饮料的主要包装容器，其产品(---是瓶口)直接影响酒的品质与安全。根据透明玻璃瓶在线检测中缺陷信息弱、生产线抖动等特点，研究与开发了一种基于机器视觉的在线检测系统，应用熵法实现瓶口图像的分割以及改进的hough变换算法实现瓶口图像的定位。实际运行表明，系统动态图像效果---，且图像处理算法快速准确，满足当今高速酒饮料灌装在线检测的要求。
为了实现外观缺陷自动检测，研究了基于机器视觉技术的外观缺陷检测系统。首先针对外观缺陷图像特点，分析了采用灰度阈值及单一颜色模型分割缺陷的局限性，提出基于混合颜色模型的缺陷图像分割方法，实现了外观缺陷快速、准确分割;然后通过分析外观缺陷特点，分别从形状、颜色和纹理共选取了12个类别差异明显的特征参数，提取了外观缺陷特征;后选择bp神经网络作为缺陷分类器，涤纶电容尺寸检测设备价格，根据经验和实验确定了神经网络结构及参数，并分析了传统bp算法在外观缺陷分类应用中的不足，通过改变收敛标准、自适应调整步长和引入动量项以优化bp算法，---了神经网络分类效果。
未来，机器视觉领域的应用将呈现了---式的增长态势。刚才已经提到在安防监控、高度的自动化驾驶、增强现实、医图像、机器人工业视觉、移动互联网等领域都有众多的计算机视觉应用产生。cv芯片的成熟量产将使得人类生活在一个无所隐藏的时代，每个带有cv芯片的---头就是视力远远高于5.0的眼睛，并且强的分析判断能力；当然---的有序应用，将造福人类。
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