机器视觉技术是近几年发展很快的图像工程技术,本文基于机器视觉技术,研究滚子表面缺陷在线检测系统和滚子表面缺陷的图像处理算法,达到快速识别滚子表面缺陷的目的。 本课题在深入研究现有滚子表面缺陷检测技术的基础上,针对人工目视检测的种种不足,提出了基于机器视觉的轴承圆柱滚子表面缺陷在线检测方法。提出了基于机器视觉的轴承圆柱滚子表面缺陷在线检测方法。
控制在钢铁生产中的意义日趋---,光学筛选机销售,带钢的表面缺陷是影响其的重要因素,进行带钢表面缺陷检测对于提高其具有非常重要的作用。传统的人工检测的方法已不能满足需求,因此研究和开发带钢表面缺陷自动检测系统已经成为钢铁企业的共识。 本文研究了基于机器视觉的带钢表面缺陷检测技术和分类技术,提出带钢表面缺陷检测系统的总体方案,对系统的硬件结构和软件结构进行介绍,光学筛选机,着重讨论系统的图像滤波方法、图像分割方法、特征选择与提取方法和缺陷分类方法,主要研究内容如下: 根据带钢表面缺陷检测系统的技术要求,提出系统的总体方案。系统采用基于局域网的c/s系统结构,光学筛选机批发出售,主要由图像采集、图像预处理、特征选择与提取、图像识别四个部分组成。
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全自动机器视觉在线检测设备是用于检测粉末冶金件、精密陶瓷件、精密冲压件、电子元器件、汽车零部件等中大型尺寸工件的外观缺陷检测设备,常见工件如链轮、定子、转子、齿圈、离合器压盘、行星齿轮、阀座、圆盘等。
该设备的---特点是检测量程大,适合直径为20~300mm的多型号工件,一台设备可满足多种类工件的检测,以漏加工、识别字符、混料等检测需求为主;缺料自动报警功能及实时显示被测工件的外观缺陷及检测状态是该设备的又一大新增功能;此外,---的扩展性及适应性,光学筛选机厂家地址,可以根据客户实际需求扩展至双工位或多工位相机检测。
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