栖霞光学筛选机技术指导「多图」

目的为提高玻璃瓶口缺陷检测精度，---生产线包装效率。方法基于机器视觉设计一种瓶口缺陷检测方法，并简要介绍检测系统的整体框架。分别论述基于大熵值法的图像分割方法、瓶口定位方法以及图像特征提取方法，其中图像特征主要包括周长、圆形度、相对圆心距离。利用bp神经网络实现瓶口缺陷的准确识别，将瓶口破损程度转换为具体数值，进行实验验证。结果文中检测方法对破损瓶口的检测成功率为99%，对于不同的破损类型均有较高的检测准确度。结论基于机器视觉的玻璃瓶口缺陷检测方法能够满足生产线对准确性和实时性的要求。

在现在的啤酒、饮料和---的生产过程中，都要求灌装容器满足相应的标准，光学筛选机技术指导， 在生产灌装的前后都要进行严格的测试。比如，对于pet瓶要检测瓶盖和液位是否存在缺陷，如果瓶盖未封闭好，可能会引入异物造成食品不健康；如果瓶盖有毛刺或裂缝，可能会造成食用者---；如果液位过高，可能会导致运输过程或阳光照射下pet瓶的炸；如果液位过低，可能会造成企业整体形象的缺失。