根据检测要求设计了滚子表面自动展开装置,并在展开轨道上方安装ccd---机实时采集滚子表面图像。为了克服滚子表面反光及采集的滚子表面图像效果较差等原因,结合试验,选择了红色led光源作为检测光源,紧固件光学筛选机报价,采用左右两个光源从滚子上方斜向打光的照明方式,得到了清晰有效的滚子表面图像。 根据滚子在线检测的环境和滚子自身的特点,通过对图像各种预处理算法的分析研究,采用了的中值滤波算法进行图像的预处理,能有效地去除噪声对图像的影响并为下一步图像的分割奠定了基础。
迈迅威视觉软件算法通过一组有代表性的注释图像,以及已知的好样本进行自我训练后,学习系统自动集成上下文信息,形成一个---的形状和纹理的模型,用于校对检测。结果显示,之前难以被识别的缺陷,都可以被准确地检测到:撞击和刮伤被视为异常,因为它们有一个纹理区域偏离了预期的设定值,即撞击和刮伤面积超出了容忍偏差。
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