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e型铁芯是某公司自动化生产线上的重要零件之一，加工过程中主要存在表面切割不平整，表面裂纹和几何形状扭曲3种缺陷。为此，文中提出了基于机器视觉的表面缺陷在线检测方法。由于检测目标质地为黑色，本系统采用白色材料做背景增加对比度；利用ccd---机和环形led光源组成系统的前端，通过千兆网口将图像传输至计算机；然后采用边缘检测结合阈值分割提取感兴趣区域，后主要利用灰度分析结合douglas-peucker算法完成特征提取和缺陷分类。实验结果表明，注塑件缺陷检测订制，该系统能快速对铁芯表面缺陷进行识别与检测，注塑件缺陷检测供应，缺陷识别率达到98.25%，达到预期检测目标。
注塑件缺陷检测一种基于机器视觉的喷雾罐罐盖检测系统，该系统包括图像装置、图像处理装置和---产品剔除装置；所述图像装置与---产品剔除装置分别与图像处理装置连接；本实用新型所述的基于机器视觉的喷雾罐罐盖检测系统，检测速度快、精度高，实现了全自动实时在线检测，提高了工作效率，满足现代制造业的需求。一种基于机器视觉的喷雾罐罐盖检测系统，该系统包括图像装置、图像处理装置和---产品剔除装置；所述图像装置与---产品剔除装置分别与图像处理装置连接；本实用新型所述的基于机器视觉的喷雾罐罐盖检测系统，检测速度快、精度高，实现了全自动实时在线检测，提高了工作效率，满足现代制造业的需求。
电线电缆是一种十分重要的工业加工材料，而表观作为产品给人的视觉印象，已成为衡量产品的一个重要标准，直接影响消费者对产品的满意度，也在很大程度上影响产品的终性能。近年来伴随着计算机图像处理技术以及机器视觉检测技术的快速发展，机器视觉检测已经深入到各行各业的产品检测过程中。将机器视觉技术应用到线缆表观缺陷检测中，不仅可以实现全过程实时在线检测，还能在很大程度上提高检测的准确性，注塑件缺陷检测，从而提高线缆的与产量。图像技术与图像处理技术作为机器视觉系统的两大，在高速生产的产线上图像技术决定了图像的，
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