产品在线检测是工业生产发展的必然要求，鹤峰影像筛选机，而传统的产品检测基本由人工完成。人工检测受客观因素影响较大，存在很多不足之处。随着生产过程自动化程度的日益提高以及企业对产品要求和生产效率的不断提升，以数字图像处理技术为基础的机器视觉在线检测技术越来越得到人们的重视。 磁环产品加工面缺陷特征类型多，特征不明显，人工检测存在成本、不易识别、漏检多等不足。因此，本课题结合生产需要，以机器视觉技术代---工检测，成功地实现了机器对磁环缺陷的自动检测。
首先需要收集大量的零部件检测图片做为学习样本库，其中包括正常品和残次品，每种残次品的检测图片至少包含一组以上。样本库中的样本越多，学习效果越好，后续的检测也会越准确。
接下来迈迅威视觉软件通过图片样本库进行训练学习，影像筛选机供应商，并产生检测的参照模型，这个学习过程只需要不到10分钟，具体学习取决于电脑的硬件配置。
后即可将迈迅威视觉软件用于实际的检测中。
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