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根据电子器件管理平台，可以对产品的生产制造、货运物流、市场销售及其应用等阶段开展---。喷码字符做为一种常见产品---码，其检验、鉴别在赋码---系统软件中拥有---的影响力。对于字符的鉴别，普遍的方式 主要是根据软件系统设计方案的，该方式 不利机器设备当场智能化系统管理方法。因而，文中设计方案了一套根据fpga和单脉冲藕合神经元网络(pcnn)的喷码字符识别技术。文中关键研究方向及結果为:(1)对于基本方式 在图像二值分割时，实际效果不理想化的难题，文中选用pcnn算法融合交叉熵基础理论来分割图像。，根据matlab对pcnn算法的基础实体模型剖析，对于不一样灰度值像素数火時刻不一样的特点，开展图像的二值分割。随后，运用每一次分割后图像与原图像的交叉熵的基础理论，明确pcnn在分割图像时，什么时候为二值分割图像。该方式 完成了图像的全自动分割，且实际效果---。(2)对于传统式投射分割方式 只有分割持续字符，没法分割点阵喷码字符的难题，文中明确提出---的投射分割算法。该算法运用喷码字符中点阵裂缝与字符间隔的关联，根据---分割阀值的尺寸将一串串字符分割成单独字符，便于于字符svm算法及鉴别。---后的算法不但可以分割持续字符，并且---的解决了传统式投射算法没法分割点阵字符的难题。(3)对于喷码字符的点阵特点，文中明确提出---的网格图特点算法，并改变字符鉴别标准。
字符识别技术性是用机器视觉技术开展系统识别的关键研究内容之一.生产制造的工业生产当场环境---，会造成所拍攝的图像失帧，模糊不清，含噪音及字符造成放缩，平移变换转动等情况.对于之上情况，对图像开展了早期预备处理，并对字符特征开展了获取;以后，对于二种字符特征，影像筛选机采购，用---的bp算法设计方案了2个神经元网络识别技术.字符识别技术性是用机器视觉技术开展系统识别的关键研究内容之一.生产制造的工业生产当场环境---，会造成所拍攝的图像失帧，模糊不清，含噪音及字符造成放缩，平移变换转动等情况.对于之上情况，对图像开展了早期预备处理，并对字符特征开展了获取;以后，对于二种字符特征，用---的bp算法设计方案了2个神经元网络识别技术.
标签袋封裝检验次序打码软件系统软件，它包含rfid标签扫描器(2)，上述的标签袋(4)在标签生产线(5)橱柜台面表层，标签袋封装机(1)、rfid标签扫描器(2)、标签喷码器(3)均与自动控制系统(6)联接，标签袋封装机(1)、rfid标签扫描器(2)、标签喷码器(3)所有安裝在标签生产线(5)橱柜台面上方，rfid标签扫描器(2)正对着标签袋(4)标签部位，运用本发明的技术规范处理生产线干固，二次封裝的标签无论是不是早已损坏，均依照次序开展标签袋次序条码，再检验标签是不是损坏，后对损坏的标签标识挑废、纪录编号及其后补袋打码软件并按序归标识位，造成出---消耗很多的人力资源和時间，存有工作效能不高，自动化技术水平低的致命性缺点难题。
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