周矶管理区光学筛选机生产「」

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    2023-10-26

范纯英
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在当今这个时代,计算机视觉领域呈现出很多新的趋势,其中---的一个,就是应用的性增长。除了手机、个人电脑和工业检测之外,计算机视觉技术在智能安防、机器人、自动驾驶、智慧医、、增强现实(ar)等领域都出现了各种形态的应用方式。计算机视觉迎来了一个应用性增长的时代,目前的应用如下图所示,主要以运动控制为主。随着各个领域技术不断发展,许多科技---也开始了在图像识别和---领域的布局,facebook签下的---yann lecun重大的成就就是在图像识别领域,其提出的lenet为代表的卷积神经网络,在应用到各种不同的图像识别任务时都取得了---效果,被认为是通用图像识别系统的代表之一;google 借助模拟神经网络“distbelief”通过对数百万份--- 视频的学习自行掌握了猫的关键特征,这是机器在没有人帮助的情况下自己读懂了猫的概念。这也能看出国技公司对图像识别技术以及---技术的重视程度。













针对传统灯检检测精度低,人力成本高的问题,研究了基于机器视觉的大输液中可见异物在线检测系统的关键技术。利用高速旋转装置,获取运动目标的序列图像。根据图像间的交互方差系数mv建立序列图像的背景,利用背景差分提取检测目标。综合质心迭代算法和卡尔曼滤波器实现了运动目标的---,光学筛选机生产,根据运动轨迹方向确定可见异物是否存在,排除气泡的干扰。实验结果表明该系统能够有效地实现大输液中可见异物的实时检测功能。






玻璃瓶在制造的过程中,不可避免的会产生瓶口、瓶身划痕等缺陷。---是像香水、精油、等这些经济价值较高的产品,对包装瓶的外观品质有着更高的要求。本文以管制精油灌装瓶为测控对象,借助机器视觉技术、机械手技术以及工业控制技术,开展玻璃瓶缺陷检测与机械手抓取系统的研究与设计工作。具体内容包括:(1)明确系统功能,完成了基于机器视觉缺陷检测与机械手抓取系统的方案设计,详细介绍了机器视觉系统相关技术,在此基础上完成了硬件选型以及软设计方案。(2)依据blob分析流程,对图像、预处理、分割、形态学处理、连通性分析和特征提取技术进行了系统的理论分析。






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