控制在钢铁生产中的意义日趋---，带钢的表面缺陷是影响其的重要因素，进行带钢表面缺陷检测对于提高其具有非常重要的作用。传统的人工检测的方法已不能满足需求，微调电容器视觉检测设备生产，因此研究和开发带钢表面缺陷自动检测系统已经成为钢铁企业的共识。 本文研究了基于机器视觉的带钢表面缺陷检测技术和分类技术，提出带钢表面缺陷检测系统的总体方案，对系统的硬件结构和软件结构进行介绍，着重讨论系统的图像滤波方法、图像分割方法、特征选择与提取方法和缺陷分类方法，主要研究内容如下: 根据带钢表面缺陷检测系统的技术要求，提出系统的总体方案。系统采用基于局域网的c/s系统结构，主要由图像采集、图像预处理、特征选择与提取、图像识别四个部分组成。
外观缺陷检测设备一直都是视觉检测领域的难点问题，很多的时候都是因为不能---确的检测出外观缺陷而烦恼，外观缺陷检测，极地误检率，0漏检率一直是大家追求的，如果没有---的研发团队是很难做到这一点的。
公司申请多项技术及发明，还有几项技术处于同行业领选水平，如紧固件检测精度---0.01mm，五金零件气孔砂眼探伤检测，活塞、五金件气密性检测精度<0.1%，自动检测速度--- 1200个/分钟，机械电子光学智能化整合，系统设备能全天24h稳定运行，整机兼容性高。
我司根据多年的实际经验，微调电容器视觉检测设备技术指导，客观、科学地选配每一个零部件，力争使设备的达到佳。我们对设备性能的各项指标都经过严格测试，即使一个微小的问题，我们都不放过！
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物体的运动速度，在图像获取获取过程中，图像模糊精度取决于物体运动速度和相机---时间，所以物体运动速度快很可能导致图片成像模糊，微调电容器视觉检测设备维修，此外其他设备，比如ccd工业相机、工业镜头、光源等也会间接影响检测
软件的测量精度，测量精度一般在1/2-1/4个像素，原因是测量软件精度过小，从图像上提取的特征点信息就越少
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