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根据饮料易拉罐罐盖制造生产线的工作环境和检测要求，研制了基于机器视觉的罐盖检测系统，实现了铝制罐盖瑕疵的自动检测和快速剔除。该检测系统由下盖装置、盖传送装置、光源与图像系统、视觉处理及控制系统、次品剔除装置等组成，江干区螺丝光学筛选机，铝制罐盖经下盖装置连续不断的进入盖传输区域，盖传输装置通过真空将罐盖吸附在传送带上，当罐盖通过成像系统时，螺丝光学筛选机联系电话，光纤传感器触发工业相机和光源，获得高速罐盖图像，图像检测系统分析罐盖多个检测区域，电气控制系统根据图像检测结果分拣罐盖。通过实验测试证明:该视觉系统实时性好，---性高，有效地提高了罐盖检测生产线的工作效率。
早的机器视觉提出开始与上个视觉60年代，随后1973年，美国自然科学会制定了1973-1982 视觉系统和机器人的发展计划，并研究成功了一些实用的视觉系统，应用于机械手定位、集成电路生产、电子产品装配、饮料罐装的检验等场合；后来在pcb制作工艺中也采用机器视觉系统，用于印制电路板的监测等。除了在生产制造领域外，领域也广泛应用，如精的制导系统等，的自动导航等；还有cv也应用在生物实验等领域，螺丝光学筛选机厂家电话，用于监测生物各个生产规律，通过加速视频播放来呈现生物生长等过程；在汽车自动驾驶领域，cv芯片也有不断深入的应用。
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