桐庐ccd光影像筛选机-迈迅威视觉

首先针对元件定位，本文提出了一种金子塔的边缘模板匹配方法，通过构造匹配度量函数，使磁材定位精度对非线性，线性光照，特征缺失，污损等不敏感，桐庐ccd光影像筛选机，达到匹配结果鲁棒性要求。通过向量取舍、改进搜索终止条件、稀疏矩阵降维、图像分层搜索策略4个优化算法，加速匹配运算过程。同时设计dxf文件解析模块，直接从autocad文件读取形状参数，ccd光影像筛选机报价，方便检测参数调整。实验表明匹配算法对非线性光照，部分遮挡，ccd光影像筛选机规格，污损有很强的鲁棒性，ccd光影像筛选机供应商，定位时间小于50ms。

随着我国---水平的提升，人们对、---、高---性的产品需求也日益增加，传统的检测手段已经不能满足产品的快速检测的要求。而计算机技术的提升，使得数字图像处理技术得到广泛应用，基于机器视觉的表面缺陷检测系统成为产品控制的重要手段。基于上述背景，本文对磁性材料的缺陷视觉检测方法进行了研究，提出了针对磁材缺陷的视觉检---法，并将其运用于在线磁材缺陷检测系统中。