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数字图像处理技术与模式识别技 术结合,可广泛应用于工业产品的分类识别。针对轴承在线装配生产中存在的缺陷检测识别的需求,研究基于机器视觉的自动检测系统,采用面阵相机对不同表面进 行对比测量,对的图像进行二值化处理,为后续的图像预处理、模式识别、特征提取及特征值对比做了分析和准备,光学筛选机简介,以实现产品的在线表面缺陷检测识别。
轴承或是其它行业用的定位销等都是精度要求比较高的产品,目前传统上大家都使用机械式的方法来检测销轴尺寸,传统机械式的方法从一定程度上是有问题的。国内很多厂家用机械式的宣称能做到0.003mm, 实际上这点我们从物理学上就是不可行的。首先,我们考虑磨损的问题,我们按每分钟150个零件来计算,就意味着探头要和产品每分钟接触150次,那不管探头是什么材质,都会有不小的磨损。 另外按这个速度来计算,探头的热量应该是不断增长的,按物理学里如果环境温度变化一度,金属件的尺寸就会变化1微米的话,那么晚上的探头尺寸和早上的从原理上应该偏差很大。此外,精度高的尺寸检测对环境要求---,很多客户的都不能提供恒温环境。所以要想实现0.003mm的检测精度在普通环境几乎不可能实现。但 实现1微米的检测精度,还是可以的。我司根据市场需求研发的销轴尺寸检测机,采用非接触式的检测方法,避免了磨损,---等各种因素。检测精度可---提高。欢迎大家来电咨询
销子具有精度高,数量大等特点,目前市场上生产销子的厂家基本上是靠人工检测来把控产品,很少有厂家使用机器来实现自动化的检测,即使是用了机器检测,也存在很多问题,比如设备检测项目单一,要么只能检测直径,要么只能检测长度,对于倒角有无, 沟槽有无等其它漏加工程序均无法检测。 上海迈迅威视觉科技根据市场需求,专门研发的销子缺陷检测设备避开了传统检测设备的弊端,不仅可以兼容多种产品,同时还能检测多个项目,达到一机多用的功能。
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