视觉影像检测方案

e型铁芯是某公司自动化生产线上的重要零件之一，加工过程中主要存在表面切割不平整，表面裂纹和几何形状扭曲3种缺陷。为此，视觉影像检测方案，文中提出了基于机器视觉的表面缺陷在线检测方法。由于检测目标质地为黑色，本系统采用白色材料做背景增加对比度；利用ccd---机和环形led光源组成系统的前端，通过千兆网口将图像传输至计算机；然后采用边缘检测结合阈值分割提取感兴趣区域，后主要利用灰度分析结合douglas-peucker算法完成特征提取和缺陷分类。实验结果表明，该系统能快速对铁芯表面缺陷进行识别与检测，缺陷识别率达到98.25%，达到预期检测目标。

机器视觉在我们的生产生活中应用广泛，---是在工业生产领域。 由于人员成本越来越高，各大公司均开始在各个生产环节部署机器人操作，对于有些的抓取项目，机器人呈现出了的优势，然而在一些混乱无序的状态下，机器人就无所适从，这样就需要用到机器视觉，需要用视觉来对产品进行定位，并发出相应的信号给机械手，机械手才知道该怎么做。 视觉定位是机器视觉的一个重要应用场合。迈迅威视觉科技具有十年的机器视觉研发经验，先后完成过各种视觉检测，定位项目。 欢迎大家来电咨询！