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工业产品的包装上常含有产品编号、序列号、生产及截止日期等重要的喷码信息，而在产品包装的喷印过程中受到可能出现的机械故障、环境变化、运输磨损等不确定因素影响，喷码的喷印效果可能会出现变化。因此，产品包装在完成喷码的喷印后，需要对喷码进行检测才能---喷码的正确可读。包装信息错误的产品将会对企业的生产效率、物流仓储、品牌形象等方面造成一系列不利影响。传统喷码检测方法使用人工方式辨别喷码的好坏，由于其在效率、失误率、人力成本等方面的劣势，并不适合应用在企业的---包装生产流水线上。
根据模板匹配的畸变字符识别算法.该算法能够全自动校正因为面层投射所造成的畸变字符图象，明显提升面层字符识别的准确率.随后对校正后的图象开展字符定位，终根据模板匹配算法对字符作出.实验结果显示，畸变字符校正算法合理地提升了算法针对圆上上字符的鉴别工作能力，在检测中获得了优良的实际效果.根据模板匹配的畸变字符识别算法.该算法能够全自动校正因为面层投射所造成的畸变字符图象，明显提升面层字符识别的准确率.随后对校正后的图象开展字符定位，终根据模板匹配算法对字符作出.实验结果显示，畸变字符校正算法合理地提升了算法针对圆上上字符的鉴别工作能力，在检测中获得了优良的实际效果.
时间码缺陷检测依然以人力---.目前的用以检验时间码缺陷的算法受制于算法复杂度和准确度，没法在工业领域得到很大范畴的运用.对于那样的状况，明确提出了一种新的根据迭代更新配准的t-rotateiterativeclosestpoint(pricp)算法.该算法把时间码抽象性为点特点，影像筛选机简介，根据对模版和特点点开展配准来快速检测时间码的缺陷，引进---学习进一步提高了该算法的性，鲁棒性及缺陷归类能力.该算法早已取得成功运用于青岛啤酒厂生产流水线条码时间的缺陷检测中，当场运作数据显示该算法在鲁棒性和层面---好于别的方式 ，适用好几个连通域信息内容码的迅速缺陷检测，另外不会受到标准及情况管束，抗噪音能力强，可立即运用于别的的视觉效果行业.
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