机器视觉检测系统的性能取决于高图像的采集,让系统能够“看见”更多的缺陷细节,并进行有意义的评估。标准机器视觉相机传感器的分辨率通常为100万到500万像素。成像光度计或色度计提供的---分辨率(可达2900万像素)和动态范围(可达73.4 db),迈迅威机器视觉系统可以提供无以伦比的图像清晰度。凭借高动态范围,这些系统可以检测到元件表面因光线反射引起的极细微变化(比如阴影表明有划痕),而高分辨率的ccd传感器则使这些系统能够采集到高图像,并高度精地对缺陷进行分类。相机能够检测到人工检测员难以察觉到的缺陷,包括玻璃上的细微划痕和杂质颗粒。
随着我国---水平的提升,人们对、---、高---性的产品需求也日益增加,传统的检测手段已经不能满足产品的快速检测的要求。而计算机技术的提升,光学筛选机厂家电话,使得数字图像处理技术得到广泛应用,基于机器视觉的表面缺陷检测系统成为产品控制的重要手段。基于上述背景,本文对磁性材料的缺陷视觉检测方法进行了研究,提出了针对磁材缺陷的视觉检---法,并将其运用于在线磁材缺陷检测系统中。
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