迈迅威视觉软件算法通过一组有代表性的注释图像,以及已知的好样本进行自我训练后,学习系统自动集成上下文信息,形成一个---的形状和纹理的模型,用于校对检测。结果显示,之前难以被识别的缺陷,都可以被准确地检测到:撞击和刮伤被视为异常,因为它们有一个纹理区域偏离了预期的设定值,即撞击和刮伤面积超出了容忍偏差。
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回顾了近年来---工业生产中圆锥滚子外观缺陷分割领域的研究进展,为了实现简单的滚子外观缺陷检测,设计了一套合适的光学成像系统用于图像采集,提出了大类间方差法和局部阈值算法的缺陷分割,对分割后图像进行特征提取并进行svm分类;实验结果表明,该算法有较高的准确率和较好的适应性,优于传统的滚子外观缺陷分割算法,可以满足工业生产中的实际需求。
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