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食品饮料行业易拉罐生产线的工作环境以及罐底喷码检测的检测要求,研制了基于康耐视机器视觉的易拉罐罐底喷码检测系统,实现对易拉罐喷码不合格的产品进行自动检测与快速剔除。该检测系统由光源与视觉处理系统、电气控制与人机交互系统、次品剔除装置等组成。当易拉罐通过成像系统时,金属接近开关触发光源频闪和工业智能相机,获得高速易拉罐罐底图像,智能相机对其分析处理,由电气控制系统执行检测结果,从而达到分拣---品的目的。通过实际项目应用证明:该系统实时性好,---性高,有效地提高了在生产过程中产品喷码的控制。
针对传统灯检检测精度低,人力成本高的问题,研究了基于机器视觉的大输液中可见异物在线检测系统的关键技术。利用高速旋转装置,获取运动目标的序列图像。根据图像间的交互方差系数mv建立序列图像的背景,利用背景差分提取检测目标。综合质心迭代算法和卡尔曼滤波器实现了运动目标的---,根据运动轨迹方向确定可见异物是否存在,排除气泡的干扰。实验结果表明该系统能够有效地实现大输液中可见异物的实时检测功能。
e型铁芯是某公司自动化生产线上的重要零件之一,加工过程中主要存在表面切割不平整,表面裂纹和几何形状扭曲3种缺陷。为此,文中提出了基于机器视觉的表面缺陷在线检测方法。由于检测目标质地为黑色,本系统采用白色材料做背景增加对比度;利用ccd---机和环形led光源组成系统的前端,通过千兆网口将图像传输至计算机;然后采用边缘检测结合阈值分割提取感兴趣区域,后主要利用灰度分析结合douglas-peucker算法完成特征提取和缺陷分类。实验结果表明,转盘式光学筛选机厂家电话,该系统能快速对铁芯表面缺陷进行识别与检测,缺陷识别率达到98.25%,达到预期检测目标。
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